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====== Stack Telegraf / InfluxDB / Grafana ======
===== InfluxDB =====
==== Connexion à la BDD ====
Tout simplement (si on se trouve sur le serveur qui héberge la base de données et en supposant que le client influx est dans le PATH)
<code bash>
influx -precision rfc3339 -database 'influxdb' -username '<USER>' -password
influx -precision ns -database 'influxdb' -username '<USER>' -password
</code>

==== Correction d'un MEASUREMENT ====
=== Méthode subtile ===
<WRAP center round info>
**Contexte : **\\
J'ai des erreurs de mesures((Problème corrigé depuis... causé par une concurrence d'accès à la sonde entre Nagios et Telegraf.)) remontées par une de mes sondes de température, que je souhaite corriger à la méthode du garagiste Islandais((Fix It or Remove It :p)) (:-x Private Joke) :
  * Nom de la base InfluxDB : ''influxdb''
  * La SERIE est stockée dans la MEASUREMENT **''Temperature_temper''**
  * Fréquence de collecte : ''5 min / 300 sec''
  * Valeur à corriger :
    * Points de **température > 100°C** (la pièce à vivre n'est pas censée être un four ;-))
</WRAP>

__Avant__ correction :
{{ :pub_zone:linux:grafana_graph_avant_correction01.png?600 |Avant correction...}}

__Après__ correction :
{{ :pub_zone:linux:grafana_graph_apres_correction01.png?600 |Après correction...}}
On commence par [[#connexion_a_la_bdd|se connecter à la base de données]] qui va bien...

On affiche la structure de la **MEASUREMENT**
<code bash>
> SHOW SERIES FROM Temperature_temper
key
---
Temperature_temper,host=drouard.eu

> SHOW TAG KEYS FROM Temperature_temper
name: Temperature_temper
tagKey
------
host

> SHOW FIELD KEYS FROM Temperature_temper
name: Temperature_temper
fieldKey fieldType
-------- ---------
value    float
</code>
☛ Structure toute simple, contenant 1 SERIE avec :
  * 1 tagKey ''host''
  * 1 fieldKey ''value'' de type Float

Commençons par évaluer l'ampleur de la tâche à réaliser (et voir si il ne serait pas plus efficace de créer un script...)
<code bash>
> SELECT COUNT("value") FROM Temperature_temper WHERE value > 100;
name: Temperature_temper
time                 count
----                 -----
1970-01-01T00:00:00Z 1
</code>

Bon ok, 1 point de mesure à corriger, //c'est pas si pire//...

<WRAP center round tip>
Pour appliquer la 2ème méthode, qui implique d'utiliser le timestamp au format **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Epoch|epoch]]** (précision à la nanoseconde), je ne saurais que conseiller aussi de lister les points à corriger avec le format de précision ''ns''
</WRAP>

Liste des points de **température** à corriger
<code bash>
> PRECISION rfc3339
> SELECT * FROM Temperature_temper WHERE value > 100 LIMIT 10;
name: Temperature_temper
time                 host       value
----                 ----       -----
2017-12-07T11:00:04Z drouard.eu 568.5

> PRECISION ns
> SELECT * FROM Temperature_temper WHERE value > 100 LIMIT 10;
name: Temperature_temper
time                host       value
----                ----       -----
1512644404000000000 drouard.eu 568.5
</code>

Passons à la correction !\\
En fonction de la nature, criticité de la métrique, 2 possibilités pour corriger l'erreur :
  * Méthode 1 ☛ **Supprimer la valeur** erronée :
    * Il est possible de corriger l'apparence de la courbe à la volée dans Grafana avec la clause ''GROUP BY fill(0/null/none/etc.)''... c'est fourbe, mais esthétique... __inconvénient__, ça masquerait les erreurs de collectes trop récurrentes :-/
  * Méthode 2 ☛ **Maquiller la valeur** erronée (Ce n'est qu'une extension de la méthode 1) :
    * Cette stratégie consiste sournoisement à faire une moyenne (par ex.) entre les 2 valeurs entourant le pic puis à inscrire cette valeur à la place de la valeur du pic

On commence par identifier le laps de temps incriminé via une petite requête (±1 période de collecte) :
<code bash>
> PRECISION rfc3339
> SELECT * FROM Temperature_temper WHERE time >= '2017-12-07T10:54:04Z' AND time <= '2017-12-07T11:06:04Z'
name: Temperature_temper
time                 host       value
----                 ----       -----
2017-12-07T10:55:01Z drouard.eu 19.29
2017-12-07T11:00:04Z drouard.eu 568.5
2017-12-07T11:05:01Z drouard.eu 19.31
</code>

On supprime la valeur erronée
<code bash>
DELETE FROM Temperature_temper WHERE "host" = 'drouard.eu' AND time = '2017-12-07T11:00:04Z'
</code>

On vérifie que la mesure à bien été supprimée
<code bash>
> SELECT * FROM Temperature_temper WHERE time >= '2017-12-07T10:54:04Z' AND time <= '2017-12-07T11:06:04Z'
name: Temperature_temper
time                 host       value
----                 ----       -----
2017-12-07T10:55:01Z drouard.eu 19.29
2017-12-07T11:05:01Z drouard.eu 19.31
</code>

La **méthode 1** consiste à en rester là et éventuellement maquiller légèrement la courbe dans Grafana...

Maintenant, on va aller un peu plus loin avec la **méthode 2**.
<WRAP center round info>
**Note** : il faut savoir que si l'on insert une valeur avec un **timestamp existant**, alors l'''INSERT'' agira comme un ''UPDATE'' (qui d'ailleurs, n'existe pas en tant que tel dans influxDB). Ce qui implique que pour la méthode 2, il n'est pas nécessaire de supprimer la valeur précédente 8-)
</WRAP>

On va devoir injecter une nouvelle valeur avec comme paramètres :
  * **''value''** = Moyenne des valeurs encadrant
    * Dans cet ex : ''(19.29 + 19.31) / 2'' = **19.30**
  * **''timestamp''** = Timestamp au format epoch, précision à la nanoseconde
    * Dans cet ex : ''timestamp'' = **1512644404000000000**

<WRAP center round tip>
A noter qu'il est possible de convertir une date au format RFC-3339 vers le format epoch avec une précision à la nanoseconde avec la commande ''date'' :
<code bash>
date -d 2017-12-07T11:00:04Z +%s%N
</code>
</WRAP>


Syntaxe générique d'insertion de donnée dans InfluxDB (Docs de référence sur [[https://docs.influxdata.com]] : [[https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/introduction/getting_started/#writing-and-exploring-data|Writing and exploring data]] et [[https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/write_protocols/line_protocol_reference/|Line Protocol]]) :

<code bash>
<measurement>[,<tag_key>=<tag_value>[,<tag_key>=<tag_value>]] <field_key>=<field_value>[,<field_key>=<field_value>] [<timestamp>]
</code>

Ensuite, on peut forger la requête d'insertion soit :
  * En mode **CLI** via le client ''influx''
<code bash>
INSERT Temperature_temper,host=drouard.eu value=19.30 1512644404000000000
</code>
  * En mode **HTTP API** (C'est à la mode... et et c'est pratique aussi) via ''curl''
<code bash>
curl -i -XPOST -u USERNAME:PASSWORD "http://localhost:8086/write?db=db_drouard&precision=ns" --data-binary 'Temperature_temper,host=drouard.eu value=19.30 1512644404000000000'
</code>

Enfin, on vérifie la correction
<code bash>
> SELECT * FROM Temperature_temper WHERE time >= '2017-12-07T10:54:04Z' AND time <= '2017-12-07T11:06:04Z'
name: Temperature_temper
time                host       value
----                ----       -----
1512644101000000000 drouard.eu 19.29
1512644404000000000 drouard.eu 19.3
1512644701000000000 drouard.eu 19.31
</code>


=== Méthode (moins) subtile ===
<WRAP center round info>
**Contexte : **\\
J'ai un ''MEASUREMENT'' que je dois renommer dans les lesquels, j'ai eu des ''TAG'' ou des 
''FIELD'' crée à tord, avec certains ''TAG'' que je vais devoir fusionner :
  * Nom de la base InfluxDB : ''influxdb''
  * La ''SERIE'' est stockée dans la ''MEASUREMENT'' **''Temperature_temper''**
  * Éléments à corriger  :
    * Le nom du ''MEASUREMENT'' **''Temperature_temper''** devient **''nagios_temper''**
    * Le ''TAG'' **''perfdata''** doit être supprimé
    * Les ''TAG'' **''host''** et **''host_1''** doivent fusionner pour devenir **''host''**

La structure du ''MEASUREMENT'' étant :
<code>
name: Temperature_temper
time                host       host_1     perfdata    value
----                ----       ------     --------    -----
1512659404000000000 drouard.eu                        20.06
1512659702000000000 drouard.eu                        20.06
1512660004000000000 drouard.eu                        20.06
...
1541081404000000000            drouard.eu Temperature 20.12
1541081703000000000            drouard.eu Temperature 20.12
1541082004000000000            drouard.eu Temperature 20.12
...
</code>
</WRAP>

On commence par exporter les données
<code bash>
influx -database 'influxdb' -username '<USER>' -password '' -execute "SELECT * FROM Temperature_temper" > /tmp/export_Temperature_temper.txt
</code>

Ensuite je supprime les entêtes (les 3 premières lignes)
<code bash>
sed -i '1,3d' /tmp/export_Temperature_temper.txt
</code>

Je supprime les données contenu dans le ''TAG'' **''perfdata''** (cela reviendra à supprimer la colonne par la suite)
<code>
sed -i 's/ Temperature//g' /tmp/export_Temperature_temper.txt
</code>

Ensuite, je formate avec ''awk'' le fichier à injecter dans la base InfluxDB, pour rappel, la syntaxe générique d'insertion de donnée dans InfluxDB (Docs de référence sur [[https://docs.influxdata.com]] : [[https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/introduction/getting_started/#writing-and-exploring-data|Writing and exploring data]] et [[https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/write_protocols/line_protocol_reference/|Line Protocol]]) :

<code bash>
<measurement>[,<tag_key>=<tag_value>[,<tag_key>=<tag_value>]] <field_key>=<field_value>[,<field_key>=<field_value>] [<timestamp>]
</code>

<code bash>
awk '{print "nagios_temper,host="$2" value="$3" "$1}' /tmp/export_Temperature_temper.txt | head -5
</code>

Si le format est correct, je génère le fichier d'import (c'est ici que l'on définit le nouveau ''MEASUREMENT'')
<code bash>
awk '{print "nagios_temper,host="$2" value="$3" "$1}' /tmp/export_Temperature_temper.txt > /tmp/import_Temperature_temper.txt
</code>

<WRAP center round tip>
On aurait pu tout à fait manipuler les données manuellement dans un éditeur de texte (vim, notepad++, etc.) ou dans un tableur tel que LibreOffice au format CSV... Mais ce n'est pas forcément toujours plus simple et dépend du nombre et du type de modification ;-)
</WRAP>


Et je l'importe avec ''curl'' dans la base de données InfluxDB
<code bash>
curl -i -XPOST -u USERNAME:PASSWORD "http://localhost:8086/write?db=db_drouard&precision=ns" --data-binary @/tmp/import_Temperature_temper.txt
</code>

L'import est complet si curl nous retourne le **code HTTP 204**
<code>
HTTP/1.1 100 Continue

HTTP/1.1 204 No Content
Content-Type: application/json
Request-Id: 7099242b-dde8-11e8-9845-000000000000
X-Influxdb-Build: OSS
X-Influxdb-Version: 1.x.x
X-Request-Id: 7099242b-dde8-11e8-9845-000000000000
Date: Thu, 01 Nov 2018 15:11:45 GMT
</code>


==== Copier un MEASUREMENT ====
On utilise la commande ''SELECT * INTO ...'' (La subtilité étant le paramètre **''GROUP BY *''** qui permet de garder les ''TAG'' du ''MEASUREMENT'')
<code bash>
SELECT * INTO openweathermapNEW FROM openweathermap GROUP BY *
</code>


==== Supprimer un TAG / FIELD d'un MEASUREMENT ====
On reprend la copie d'un MEASUREMENT mais on définit les ''FIELD'' a copier dans le ''SELECT'' et les ''TAG'' dans le ''GROUP BY''.
<code bash>
SELECT time,main_humidity,main_temp INTO openweathermapNEW FROM openweathermap GROUP BY host
</code>

On surprime l'ancien ''MEASUREMENT''
<code bash>
DROP MEASUREMENT openweathermap
</code>

Et on recopie intégralement le nouveau MEASUREMENT avec l'ancien nom
<code bash>
SELECT * INTO openweathermap FROM openweathermapNEW GROUP BY *
</code>
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